MCP 让 Agent 操作任务；运行时负责启动 coding agent 并回传状态。下表比较开源或可自托管方案的执行方式。
方案对比
| 项目 | 执行方式 | 部署与许可 | 取舍 |
|---|---|---|---|
| Multica | 分配 Issue 后，在关联机器启动 Claude Code、Codex、Cursor 等 CLI；回传进度供人工审核 | 自托管；Apache-2.0 正文附加条款涉及托管、商业嵌入和品牌 | CLI 需自行安装、登录；Agent 默认继承 daemon 用户权限 |
| Paca | 人和 Agent 共用 Scrumban 看板；支持 MCP、ACP 本地桥接 | Apache-2.0；自托管 | 有 AI 聊天、任务补全和自动分配；迭代较快 |
| It’s a Plan | 分配、评论提及或定时触发内置 Agent 或本机 CLI | AGPL-3.0（Runner 为 Apache-2.0）；自托管 | 尚未稳定，可能有破坏性变化 |
| Paperclip | 按目标和组织层级委派任务，跟踪 Agent 心跳、审计和成本 | MIT；自托管 | 面向多 Agent 团队管理，单纯跟踪研发 Issue 会显得较重 |
| Pith | 外部 Agent 经 CLI、API 或 MCP 读写任务 | MIT；Docker 自托管 | 提供共享任务板，不负责运行 coding agent |
| OpenAI Symphony | 持续读取 issue tracker，为任务创建隔离工作区并运行 coding agent | Apache-2.0；自行部署参考实现，需连接现有 issue tracker | 不自带任务板；目前是面向可信环境的工程预览 |
MCP 本身不会运行代码。Multica 的 Agent 默认继承 daemon 用户的文件和网络权限，且不提供文件系统沙箱；请用专门账户、容器或虚拟机隔离运行环境。安全模型
怎么选
- Agent 自动接单并运行 coding CLI：Multica；共用 Scrum 看板可比较 Paca 和 It’s a Plan。
- 管理 Agent 组织、目标和成本：Paperclip。
- 已有执行环境，只需要 Agent 可操作的任务板：Pith。
如果更关注常规项目、迭代和路线图管理，见开源项目管理工具对比。